package cn.ycl.system.other.study.leetCode;

import java.util.Arrays;

public class HeapSortDemo {
	public static void main(String[] args) {
//要求将数组进行升序排序
		int[] arr = {4, 6, 8, 5, 9, 11};
		heapSort(arr);
	}

	//编写一个堆排序的方法
	public static void heapSort(int[] arr) {
		int temp = 0;
		System.out.println("堆排序");
		// 将无序序列构建成一个堆，根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆=========================>无法理解
		for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
			adjustHeap(arr, i, arr.length);
		}
		// 将堆顶元素与末尾元素交换，将最大元素沉到数组末端；
		// 重新调整结构，使其满足堆定义，然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素，反复执行调整+交换步骤，直到整个序列有序
		for (int j = arr.length - 1; j > 0; j--) {//=========================>无法理解
			// 交换
			temp = arr[j];
			arr[j] = arr[0];
			arr[0] = temp;
			adjustHeap(arr, 0, j);//=========================>无法理解
		}
		System.out.println("数组=" + Arrays.toString(arr));
	}

	/**
	 * 将一个数组调整为一个大顶堆
	 * 功能：完成将以 i 对应的非叶子结点的数调整成大顶堆 arr 表示待调整的数组 i 表示非业叶子结点在数组中索引 length
	 * 表示对多少个元素继0续调整，length是在逐渐地减少
	 */
	public static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) {
		int temp = arr[i]; // 先取出当前变量的值，保存在临时变量
		//i*2+1表示当前结点的左子结点的下标
		for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
			if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {// 如果左子结点小于右子结点的值
				k++;// k就指向右子结点
			}
			if (arr[k] > temp) {// 如果子结点大于父结点
				arr[i] = arr[k];
				i = k;// 让i指向k，继续循环比较
			} else {
				break;
			}
		}
//for循环结束以后，我们已经将以i,为父结点的数的最大值放在了最顶上（局部）
		arr[i] = temp;// 将temp值放到调整后的位置（？？？？？？纳尼？？？？），注意此时i已经变了
	}
}